服务背景和意义
随着全球工业化进程的加速，化学品在环境中的广泛传播带来了潜在健康和生态风险，如何有效评估其环境暴露行为成为毒理学研究的核心议题。然而，目前传统实验方法成本高昂且耗时，同时面对复杂多样的化学品组合，其结果难以全面覆盖和快速适应动态变化的需求。因此，引入计算毒理学手段作为补充已然成为该领域的重要趋势。
服务成效
申请人的研究表明：通过构建基于机器学习与分子动力学模拟的综合评价体系，对典型化学品的环境暴露行为进行系统分析。与现有研究相比，本研究创新性地结合了多维度数据整合技术（包括物理-化学性质、生物相互作用参数及环境迁移路径）与全自动预测模型优化算法，为提高评估精确性和效率提供新思路。采用的数据来源涵盖公开数据库与实验验证数据，并利用随机森林回归算法模拟关键暴露因子。同时，通过QSAR（定量构效关系）模型对潜在毒性机制进行推测，辅以分子动力学模拟验证预测结果。此方法兼具理论严谨性与实践可操作性。研究发现，不同结构特性的化学品在迁移扩散、吸附沉积等方面表现出显著差异，为进一步明确高风险化合物提供了重要线索。这些结果不仅有助于提升当前风险评估框架，还为制定更科学合理的管控政策奠定基础。成果将于近日发表
服务内容和主要方式
国家生物医学实验细胞资源库首先审核实物细胞资源申请人的资质和填写的A类服务协议，该申请通过后向该研究组提供实物细胞资源及相关技术指导，支持其关于“化学品环境暴露行为的计算毒理学研究”的研究。其中实物细胞资源的构建、鉴定、入库、储存、出库、检验和发送等过程全程由国家生物医学实验细胞资源库负责，细胞资源信息和实物都得到完好的保存，并传授相应技术经验，为科研的顺利进行做好实物细胞资源及技术共享服务支持。