服务背景和意义
近年来，大面阵神经元网络的构建及信号传导机制研究成为神经科学与人工智能领域的核心议题。现有研究虽在小规模神经元网络设计上取得一定进展，但对于大规模、高维度神经元网络的动态行为建模及信号传递规律解析仍存在显著瓶颈，特别是在复杂生物系统中实现高精度模拟和优化方面面临诸多挑战。本研究旨在开发一种基于多层次动态建模和多尺度分析的大面阵神经元网络构建框架，以揭示其信号传导特点及关键调控因子。
服务成效
申请人的研究表明，结合实验数据与计算模拟，通过高分辨率电生理记录技术采集单细胞及群体神经活动数据，并利用深度学习算法和非线性动力学模型对数据进行整合分析。在方法上，引入了自适应连接权重调整机制和时空耦合效应分析工具，提升大面阵网络的可塑性与仿真精度。结果显示，该构建框架能够有效捕捉复杂网络中的信号传播路径、动态稳态转换以及关键节点作用机制。此外，本研究提出了一种新的参数化模型，用以解释不同环境刺激下网络行为模式的变化规律。成果将于近日发表
服务内容和主要方式
国家生物医学实验细胞资源库首先审核实物细胞资源申请人的资质和填写的A类服务协议，该申请通过后向该研究组提供实物细胞资源及相关技术指导，支持其关于“大面阵神经元网络构建及信号传导机制研究”的研究。其中实物细胞资源的构建、鉴定、入库、储存、出库、检验和发送等过程全程由国家生物医学实验细胞资源库负责，细胞资源信息和实物都得到完好的保存，并传授相应技术经验，为科研的顺利进行做好实物细胞资源及技术共享服务支持。